Curso
Os cursos serão ministrados nos dias 07 e 08 de novembro (sábado e domingo) e, por meio de uma única Ficha de Inscrição é possível inscrever-se tanto no simpósio quanto nos cursos.
Para a escolha dos trabalhos premiados, serão considerados:
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1
Inscrição únicaUma única Ficha de Inscrição permite inscrever-se no simpósio e nos cursos.
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2
Vagas limitadasCada curso possui número de vagas limitado.
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3
Confirmação após pagamentoA inscrição no curso será confirmada somente após o recebimento do comprovante pela Secretaria do Evento.
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4
Ordem de chegadaAs vagas serão preenchidas pela ordem de chegada do comprovante de pagamento.
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5
Somente 1 cursoDevido à carga horária entre 12 e 16 horas, o interessado poderá fazer somente um curso.
CURSO 2: Introdução ao Google Earth Engine e aplicações em mapeamento de áreas úmidas e análise de série temporal de mapas
CURSO 3: Cubos de Dados de Observação da Terra e Análise de Séries Temporais de Imagens
CURSO 4: Inteligência Artificial para análise de dados geoespaciais baseadas em Redes Neurais Convolucionais (CNNs)
Rafael Silva de Barros (UFRJ)
Rafael possui graduação (1999) em Geografia pela Universidade Federal do Rio de Janeiro – UFRJ, mestrado (2002) e doutorado (2006) em Geografia pela UFRJ. Atualmente é Professor Associado da Universidade Federal do Rio de Janeiro, atuando na área de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto. É conselheiro Regional no CREA-RJ, onde é Coordenador da Câmara de Agrimensura. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Sensoriamento Remoto, atuando principalmente nos seguintes temas: cartografia, sensoriamento remoto, geoprocessamento, modelos digitais de elevação gerados a partir de dados de sensores orbitais e aéreos por drones. Foi Analista de Geoprocessamento do IBGE, atuando na Coordenação de Cartografia, onde foi Gerente no setor de Sensoriamento Remoto. Foi professor de Cartografia, Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento na Faculdade de Formação de Professores da UERJ.
Mariana Dias (ArcPlan/MapBiomas)
Mariana é Licenciada e Bacharela em Geografia com ênfase em Análise Ambiental e Geoprocessamento pela UNESP Campus de Rio Claro. Mestranda em Geografia pelo Instituto de Geociências da Unicamp. Acumula oito anos de experiência em projetos de pesquisa em mapeamento e produção de dados com machine learning e computação em nuvem. Atualmente é especialista de geoprocessamento na ArcPlan, desenvolvendo projetos de mapeamento e análise de dados espaciais, em especial, junto a rede MapBiomas na produção de dados referentes aos biomas da Mata Atlântica e do Pantanal. Possui experiência em Sensoriamento Remoto, Geoprocessamento e Planejamento Territorial e Ambiental.
Eduardo Rosa (ArcPlan/MapBiomas)
Eduardo Reis Rosa, Engenheiro Agrônomo pela Universidade Federal de Lavras (2001). Mestre em Geografia Humana pela Universidade de São Paulo (2006). Tem experiência na área de geoprocessamento e planejamento ambiental. Analista de Geoprocessamento na ArcPlan e Coordenador Técnico do Bioma Pantanal no Projeto Mapbiomas.
Dra. Karine Reis Ferreira (INPE)
Karine Ferreira é chefe da Divisão de Observação da Terra e GeoInformática do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). É doutora em Computação Aplicada e trabalha com pesquisa e desenvolvimento em GeoInformática, liderando projetos inovadores nessa área como o Brazil Data Cube (http://brazildatacube.org/). É docente do curso de pós-graduação em Computação Aplicada e sua principal linha de pesquisa é representação e processamento de grandes volumes de dados de observação da Terra, cubos de dados e análise de séries temporais de imagens. Atualmente é bolsista CNPq de Produtividade em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora.
Dr. Rennan de Freitas Bezerra Marujo (INPE)
Rennan Marujo é tecnologista do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). É graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras (UFLA), mestre em Sensoriamento Remoto pelo INPE e doutor em Computação Aplicada também pelo INPE. É docente do curso de pós-graduação em Computação Aplicada e atua em projetos de pesquisa e desenvolvimento relacionados à Processamento Digital de Imagens, Sensoriamento Remoto, Machine Learning e Geotecnologias. Atualmente colabora com o processamento, garantia e consistência de dados catalogados pelo INPE, bem como curadoria de metadados e processamento de cubos de dados.
M.Sc. Gabriel Sansigolo (INPE)
Gabriel Sangiolo é Doutorando em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Atualmente exerce o cargo de Diretor da Associação de Bolsistas Pós-Graduandos e Pós-Graduados (ABPG). Mestre em Computação Aplicada e Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Possui Técnico em Informática para Internet. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Geoinformática. Atualmente é pesquisador e desenvolvedor Full-stack nos Projetos Brazil Data Cube e HARMONIZE.
Mateus de Souza Miranda (CAP/INPE)
Mateus é pesquisador na área de redes neurais profundas aplicadas ao processamento de imagens, com ênfase em tarefas de segmentação e classificação. É Licenciado em Computação pelo Instituto Federal do Tocantins (IFTO) e Mestre em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Atualmente, é doutorando em Computação Aplicada no INPE. Seu principal foco de pesquisa envolve o desenvolvimento de métodos de aprendizado multi-tarefa baseados em transformadores visuais, aplicados ao processamento de grandes conjuntos de dados multimodais voltados à classificação de uso e cobertura da terra em nível de pixel. Durante a graduação, atuou como professor de Robótica Educacional, além disso, participou de projetos de extensão voltados ao ensino de informática para crianças e adolescentes de escolas públicas.